研究、テクノロジー、金融センターのシナリオ

今後10年間、ルガーノの金融センターにおける研究および技術の役割を形作るのは、三つの動向である。第一に、研修と研究の制度的統合である。2026年のCentro Studi Villa Negroni（CSVN）と南スイス応用科学芸術大学（SUPSI）との提携、ダッレ・モッレ人工知能研究所（IDSIA）の両大学への統合、およびスイス・イタリア語大学（USI）における経済学と情報学の共同プログラムは、学術研究と金融部門の職業研修とのより緊密な結び付きを示している。各機関がこの結び付きを活用すれば、ルガーノは、地域の銀行、資産運用会社および受託業者に対し、金融とデータサイエンスおよび人工知能の双方の訓練を受けた人材を供給することができる。この組合せは、どこにおいても希少である。

第二に、人工知能の分野におけるスイスと欧州連合との間の規制の収斂である。スイスがAI法を採用しないとしても、欧州評議会条約、スイス金融市場監督機構（FINMA）の監督上の期待、および欧州の規律の域外適用により、スイスの機関は連合のものに類似したガバナンス基準を採用することになる。顧客の大部分がイタリアにいる金融センターにとって、欧州の基準の遵守は、多くの提供者にとって商業上の要件となる。スイス法と欧州法の双方に準拠した人工知能の応用をイタリア語で提供できる企業は、イタリア市場へのサービス提供において優位に立つであろう。

第三に、計算インフラである。国立スーパーコンピューティング・センターがルガーノに所在し、Apertusがそのコンピュータで訓練されたことにより、同市は、チューリッヒおよびローザンヌ以外のスイスの金融センターが同等の形では持ちえない資産を得ている。スイス国立スーパーコンピューティング・センター（CSCS）は研究インフラであり、銀行に商業サービスを提供するものではない。それでもなお、その存在は専門人材、研究プロジェクトおよび企業を引き付け、そのオープンモデルは、FINMAの調査がリスクとして特定した外国の提供者への依存に代わる選択肢を提供する。ルガーノがこの研究インフラを商業活動に転換できるか否かは、本章の範囲外の要因に左右される。すなわち、資本の利用可能性、既存の機関の試行への意欲、第I.II章で述べる暗号資産・デジタル資産に関する規制環境、ならびに第K部で検討するスイス国内およびミラノに対するティチーノの競争上の地位である。

数字で見る。ティチーノは、2026年第2四半期に79,121人の越境通勤者を数えた。¹ IDSIAは2023年に130人を、CSCSは2024年に23か国出身の127人を雇用していた。² FINMAが調査した約400の金融機関の約50%が人工知能を利用し、または応用を開発中であり、そのうち91%は生成AIも利用していた。³ 2025年末、スイスおよびリヒテンシュタインには529社のフィンテック企業があり、その35%がデータ分析および人工知能の分野で活動していた。⁴

注

1. Tio.ch、2026年8月6日（前掲）。 ↩
2. laRegione、2023年9月27日（前掲）、CSCSパンフレット2024年（前掲）。 ↩
3. FINMA調査（2025年4月、前掲）。 ↩
4. 中小企業ポータル、「Fintech: growth slows」（2026年、前掲）。 ↩

本記事は一般的な情報提供のみを目的としています。法律上または税務上の助言を構成するものではなく、個別案件に関する助言に代わるものでもなく、弁護士と依頼者との間に委任関係を生じさせるものでもありません。本記事は2026年10月時点の法的状況を反映しています。