言語技術：起案支援と人工知能
生成人工知能ツールは、2023年以降、金融センターの諸職業に入り込んできた。これらのツールは、書簡の初稿を作成し、文書を要約し、翻訳し、契約書から情報を抽出し、法律上または金融上の質問に回答する。そのフランス語の運用能力は高い。スイスの法律フランス語の運用能力も向上しつつあるが、学習データにおける英語およびフランス法の優位の影響を依然として受けている。1これらのツールを用いるジュネーブの実務家は、法令等の参照、数値および専門用語の一つひとつを確認しなければならない。誤りは、まさにスイス法がフランス法や英米法と異なる箇所で生じるからである。
各機関にとっては三つの問題が生じる。第一に、守秘義務である。顧客データは、契約上および技術上の保護措置なしに外部ツールに提供することができない。さらに監督当局は、こうした利用について文書化されたガバナンスを求めている。2第二に、責任である。ツールの助けを借りて作成された文書は、従業員が起案した文書と同様に機関を拘束するため、人による確認は引き続き不可欠である。第三に、能力である。ツールは起案を速くするが、起案者を育てるものではない。自らのデータも偏りも管理できないツールのために、自らの法律言語の運用能力を衰えさせるに任せる金融センターは、長期的なリスクを負うことになろう。
これに対し、分別をもって用いれば、これらのツールは金融センターの言語上の優位をむしろ強化する。より多様な顧客にその顧客自身の言語で対応すること、ポルトガル語、アラビア語または中国語の文書を仕分けと分析に足りる理解度で処理すること、情報提供文書の多言語版を迅速に作成すること、そして人間の言語が依然として代替不可能な助言業務のための時間を生み出すことが可能となる。これらのツールを、フランス語および英語の高度な運用能力と組み合わせるジュネーブの機関は、競合他社が必ずしも有していないサービス提供能力を備えることになろう。
注
- Chen, Yin and Zhou, “LegalCiteBench: Evaluating Citation Reliability in Legal Language Models”, arXiv:2605.10186, 2026年5月：このベンチマークは、文書データベースへのアクセスなしに、米国の裁判所の判決1,000件から抽出した判例引用を検索、補完および検証するモデルの能力を評価するものである。テストされた21のモデルは、プロプライエタリ・オープンの別を問わず、すべて引用の想起および補完の課題で100点中7点未満にとどまり、うち20のモデルでは誤解を招く回答の割合が94%を超えている。モデルに与えられた引用の誤りの検出ははるかに良好で、モデルにより40点から96点であり、法律分野への特化も規模の拡大と同様に、わずかな改善しかもたらさない。著者らは、このベンチマークが米国のコモン・ローのみを対象としており、大陸法系および米国以外の法域は評価されていないことを明記している。 ↩
- FINMA, 2024年12月18日付ガイダンス08/2024, “Gouvernance et gestion des risques en lien avec l’intelligence artificielle”（人工知能に関連するガバナンスおよびリスク管理）（Centre de droit bancaire et financier, Caballero Cuevas, 2024年12月19日, cdbf.ch）：注意を要する七つの領域として、ガバナンス（役割、責任、権限）、リスクの把握と分類、データの品質、テストと継続的モニタリング、文書化、結果の説明可能性、独立した検証が挙げられている。監督対象機関は、そのリスク・プロファイルに応じて体制を整備する。 ↩
本記事は一般的な情報提供のみを目的としています。法律上または税務上の助言を構成するものではなく、個別案件に関する助言に代わるものでもなく、弁護士と依頼者との間に委任関係を生じさせるものでもありません。本記事は2026年10月時点の法的状況を反映しています。