シナリオ3：AIの集中

第三のシナリオでは、人工知能の市場は高度に集中する。2035年までに、米国及び中国の一握りの提供者が、銀行、保険会社及び製薬グループが依存するモデルを、それが稼働するクラウドインフラとともに供給するようになる。スイスの機関の交渉力は小さく、そのデータは外国法の適用を受ける提供者へと流れる。地政学的緊張は、モデル又はチップへのアクセスの制限をもたらす。監督当局は、重要な機能が少数の外国企業に依存する金融システムの強靭性を懸念する。¹

スイスはこのシナリオを先取りしようとしてきた。2023年12月にチューリッヒ工科大学（ETH Zurich）とローザンヌ工科大学（EPFL）がルガーノのスイス国立スーパーコンピューティングセンターの支援を受けて立ち上げたSwiss AI Initiativeは、スイスのインフラ上で学習させたオープンなモデルの開発を目指している。2025年9月、同イニシアティブは大規模言語モデルApertusを公開した。これは、オープンな重み、オープンな学習データの文書化を伴い、スイスドイツ語及びロマンシュ語を含む多くの言語に対応して公開されたものである。²こうしたモデルが主要な商用システムに追随できるかどうかは不確実である。もっとも、主権、透明性及びスイス法の遵守が決定的となる用途においては、選択肢を提供する。バーゼルの銀行及び保険会社は、こうしたモデルの早期利用者となり得る。このシナリオの指標となるのは、主要な提供者の市場シェアの上昇、モデル又はチップに対する輸出制限、集中リスクに関する監督当局の声明、そして主権的インフラへの公的投資である。

注

1. 筆者が構築したシナリオ。第三者提供者に起因する集中リスクについては、Financial Stability Board, Enhancing Third-Party Risk Management and Oversight: A Toolkit for Financial Institutions and Financial Authorities, 2023年12月を参照。要確認。 ↩
2. ETH Zurich、EPFL及びスイス国立スーパーコンピューティングセンター（CSCS）による、Swiss AI Initiativeの発表（2023年12月）及びApertusモデルの公開（2025年9月）。ルガーノのCSCSにおけるスーパーコンピュータ「Alps」について。現状は要確認。 ↩

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