推進要因と不確実性
今後10年間のバーゼル金融センターにおける人工知能の役割は、いくつかの推進要因によって形作られる。第一に、技術進歩の速度である。それは2022年以降たびたび予想を上回ってきたが、より大きなモデルから得られる成果が逓減すれば鈍化する可能性がある。第二に、計算能力とエネルギーのコスト及び利用可能性であり、これらは誰が大規模モデルを学習させ運用できるかを決定する。第三に、規制であり、欧州連合、米国、中国及びスイスはそれぞれ異なる道を歩んでいる。第四に、AI産業の市場構造であり、そこでは米国と中国の少数の企業が主要なモデル、クラウドインフラ及びチップを支配している。1
その他の推進要因は、信頼と導入に関わる。顧客は、AIに基づくサービスを信頼する場合にのみそれを受け入れる。一度の重大な事故がその信頼を急速に損なう可能性がある。監督当局は、機関がモデルを理解し管理できる場合にのみ、それに依拠することを認める。労働市場と世論は、機関がどこまで業務を自動化するかに影響を与える。2022年以降の先端半導体に対する米国の輸出管理が示したとおり、地政学はモデル及びチップへのアクセスを制限する可能性がある。2したがって、主要な不確実性は、進歩の速度、提供者間の集中の程度、そして重大な障害が発生するか否かである。これらの不確実性の組合せから、2035年に向けた四つのシナリオを構築することができる。
注
- AI産業の市場構造及び計算資源の集中については、OECD, Competition in Artificial Intelligence Infrastructure (2024)及び基盤モデルに関する競争当局の報告書を参照。現状は要確認。 ↩
- 米国商務省産業安全保障局による、2022年10月の先端コンピューティング及び半導体製造品目に関する輸出管理規則並びにその後の改正。現状は要確認。 ↩
本記事は一般的な情報提供のみを目的としています。法律上または税務上の助言を構成するものではなく、個別案件に関する助言に代わるものでもなく、弁護士と依頼者との間に委任関係を生じさせるものでもありません。本記事は2026年10月時点の法的状況を反映しています。